Bencana alam, bencana buatan manusia, dan segala macam kejadian luar biasa adalah mengerikan dalam tiba-tiba dan kekuatan penghancur yang luar biasa. Namun, definisi situasi berbahaya seperti "spontanitas" dan "bencana" sampai batas tertentu relatif, karena ada perkiraan peristiwa tersebut. Ini adalah bagian dari proses pengelolaan risiko terjadinya dan besarnya konsekuensi dari situasi berbahaya dan darurat.
Pastinya banyak yang mengalami situasi di mana sebuah peringatan (baik saluran informasi, media massa atau surat SMS massal) berisi peringatan tentang fenomena alam iklim yang tidak normal. Misalnya, peringatan badai diumumkan, dan cuaca cerah di halaman. Dan sebaliknya, semua layanan referensi menunjukkan hari yang cerah, dan entah dari mana, angin topan dan badai. Ini sama sekali bukan alasan untuk mengkritik layanan terkait, tetapi konsekuensi dari fakta bahwa prediksi situasi berbahaya bersifat probabilistik. Keandalan prediksi semacam itu jauh dari indikator yang oleh para ahli disebut sebagai “perkiraan yang andal-stabil”.
Peramalan dan keefektifannya
Sekitar dua puluh tahun yang lalu, sebuah laboratorium ahli dibuat di Kementerian Darurat Rusia, yang melakukan percobaan untuk menilai keakuratan dan keandalan prakiraan yang digunakan. Semua organisasi dan individu yang terlibat diundang, dari ilmuwan terkenal hingga penyihir. 3460 prediksi untuk 70 subjek prediksi dianalisis. Akurasi pertandingan berkisar antara 13 hingga 32 persen.
Pendapat para ahli, publikasi ilmiah, dan dokumen resmi dengan format yang lebih global tidak memuat data semacam ini. Pada dasarnya, penilaian kualitatif diberikan, misalnya, "tingkat keandalan risiko yang mungkin masih belum tinggi", "ada kemajuan, tetapi tidak ada terobosan yang terlihat", dll. Dengan demikian, dalam laporan IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) tercatat: "ketidakpastian dalam perkiraan perkiraan masih sangat besar."
Pandangan ke depan sebagai hasil dari metode ilmiah
Di antara langkah-langkah pencegahan untuk melindungi dari keadaan darurat alam dan bencana buatan manusia, perkiraan yang tepat waktu dan akurat dianggap sebagai bagian dari proses manajemen risiko untuk situasi berbahaya. Dan hasilnya tergantung pada seberapa andal prediksi tersebut.
Kompleksitas masalah ditandai oleh seismolog terkenal, pengembang skala amplitudo gempa Charles Richter. Dia membandingkan perkiraan akurasi yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil dengan situasi ketika seseorang menekuk papan di atas lututnya dan mencoba menebak di mana retakan akan muncul. Upaya untuk mendefinisikan keteraturan apa pun dapat diilustrasikan oleh frasa lelucon yang terkenal: "Jika saya tahu di mana harus jatuh, saya akan menaruh beberapa sedotan di atasnya." Dengan kata lain, hari ini prediksi yang benar-benar akurat tetap berada di luar kemampuan para ilmuwan. Namun, melalui upaya berbagai spesialis dari seluruh dunia (ahli geofisika dan biologi, seismolog dan magnetolog, ahli iklim, ahli meteorologi, dll.), yang menempuh cara yang berbeda, tetapi mencapai kesepakatan, dimungkinkan untuk menggunakan seluruh volume secara efektif. dari akumulasi pengetahuan secara total. Ini memungkinkan untuk memprediksi probabilitas dan risiko peristiwa kritis, untuk menilai kemungkinan konsekuensinya, lebih dan lebih dekat dengan konsep "perkiraan yang andal".
Filsuf Inggris terkenal Francis Bacon benar ketika dia mengatakan bahwa manusia bukanlah raja alam, tetapi pelayan dan penafsir alam. Dan kemudian hanya sejauh dia memahaminya. Namun, kepercayaan pada kemungkinan sains, meskipun tidak terbatas, cukup dibenarkan. Pengamatan fenologi yang dikombinasikan dengan konsep determinisme, penggunaan pendekatan heuristik, penggunaan prinsip-prinsip teori probabilitas dan pemodelan matematika memberikan hasil tertentu. Seseorang belajar tidak hanya untuk membaca sinyal alam - pertanda masalah, untuk memilih petunjuk tentang akar penyebab dan sumber elemen, tetapi juga untuk mensistematisasikan akumulasi pengetahuan, untuk membuat metode peramalan baru.
- Jaringan dunia modern mencakup lebih dari 2000 stasiun seismik stasioner, yang datanya dirangkum dan diterbitkan dalam buletin. Di Rusia, berdasarkan peta zonasi seismik umum, yang dibuat oleh staf Institut Fisika Bumi dari Akademi Ilmu Pengetahuan Rusia di bawah kepemimpinan Evgeny Rogozhin, perhitungan dibuat untuk perkiraan lokasi dan kekuatan gempa. Para ilmuwan mengandalkan pendapat desain dan konstruksi di zona seismik. Fisikawan Rusia adalah penulis metodologi untuk memprediksi gempa bumi sesaat sebelum dimulai (2-3 jam) menggunakan tanda-tanda campuran, yang disebut "bisikan Bumi". Relatif akurat adalah mungkin untuk menentukan gempa bumi dari jatuhnya benda langit yang besar, sementara peramalan gempa tektonik dan vulkanik tidak efektif. Situasi saat gempa tidak diprediksi, ahli geofisika menyebutnya "missing the target". Dalam kebanyakan kasus, adalah mungkin untuk mengetahui tentang pendekatan bencana seismik hanya dalam beberapa jam, tetapi ini juga sangat berarti. Getaran salah satu dari sedikit gempa bumi yang diprediksi (Tangshan 1976) dimulai pada malam hari. Berkat fakta bahwa orang-orang dibawa ke jalan dua jam sebelum dimulainya, jumlah yang terluka dan terbunuh berkurang tiga kali lipat.
-
Istilah lain untuk spesialis dalam layanan prakiraan darurat adalah "alarm palsu", ketika setelah semua tindakan telah diambil untuk meminimalkan jumlah korban dan kerugian materi, yang diprediksi tidak terjadi. Dalam praktik dunia, 4 dari 5 kasus pengumuman alarm di daerah rawan tsunami ternyata salah. Namun kemajuan yang dicapai dalam mempelajari hubungan antara intensitas "gelombang nakal" dan besarnya gempa meningkatkan akurasi prediksi. Sistem peringatan tsunami yang dipasang di Timur Jauh, di mana Kamchatka, Primorsky Krai, Sakhalin Oblast, dan Kepulauan Kuril adalah daerah berbahaya, diakui sebagai salah satu yang paling modern dan efektif.
Peta bahaya tsunami -
Selama dua hingga tiga dekade terakhir, keberhasilan prediksi peramal Rusia telah tumbuh sebesar 13%. Validitas ramalan tiga hari adalah 95%, ramalan untuk bulan itu 60% dapat diandalkan. Ahli iklim dapat memperingatkan tentang fenomena alam yang berbahaya dalam rata-rata 3 hari, meskipun faktanya 10 tahun yang lalu angka ini sama dengan 18 jam. Jadi, spesialis Primhydromet memperingatkan tentang pendekatan topan "Lionrock" yang merusak lima hari sebelum kedatangannya. Layanan hidrometeorologi, dengan mempertimbangkan angin naik, menerima informasi dari Pusat Peramalan Jangka Menengah Eropa (Inggris) dan memprediksi cuaca dengan siklus 3 jam dan langkah grid geografis 100 km.
Peta Anomali Suhu - Sistem pemantauan ruang angkasa Kementerian Darurat Rusia dalam kondisi saat ini dirancang untuk beroperasi hingga 2025. Di masa depan, enam satelit dan lima pusat untuk menerima dan memproses informasi akan ditingkatkan untuk menyediakan pencitraan dalam rentang inframerah dan radar dan membuat sistem tidak terlalu bergantung pada kondisi cuaca.
Efektivitas meramalkan keadaan darurat alam dari berbagai sifat sangat bervariasi. Tetapi tren peramalan secara umum adalah sebagai berikut: peramalan jangka pendek lebih akurat, jangka panjang (untuk tahun – dekade), jangka menengah (untuk bulan-tahun) kurang dapat diandalkan. Dalam lingkungan di mana dua kesalahan utama spesialis adalah "target miss" dan "false alarm", perkiraan jangka pendek (dari beberapa jam hingga 2-3 hari) dan operasional (untuk jam-menit) sangat relevan. Mereka memberikan dasar untuk peringatan khusus tentang bencana yang akan datang dan tindakan segera untuk mengurangi kerusakan darinya.
Prosedur untuk membuat dan mengatur fungsi sistem untuk memantau dan memperkirakan keadaan darurat di negara kita secara legislatif diabadikan dalam keputusan Presiden Federasi Rusia tertanggal 23.03.2000 No. 86-rp. Salah satu badan eksekutif utama adalah All-Russian Center for Monitoring and Forecasting Emergency of Natural and Technogenic Nature “Antistikhia.” “Tidak mungkin untuk diprediksi. Anda bisa memprediksi. Kamu perlu bersiap. Ini adalah penunjukan kredo semua layanan yang terlibat dalam pencegahan situasi berbahaya dan darurat, kepala VTsMP Vladislav Bolov.
